AI 在各行各業的應用隨著技術進步愈來愈普及，微軟和 LinkedIn 最近的一份報告顯示，在未來五年內，41% 的高階主管預計將對業務流程進行改革，會以 AI 為核心重新建構工作流程；然而，也有超過一半的受訪企業領導者（55%）擔心沒有能力找到足夠的人才來填補職缺，促進組織的 AI 轉型。
求職者如何提升自己的 AI 技能，搭上這波人才需求的熱潮呢？
不一定要會寫程式碼，但一定要具備「AI 素養」
《商業內幕》指出，大部分企業尋求的是兼具業務理解與技術知識的專業人才，這並不意味著所有人都需要成為工程師或數據科學家，而是需要掌握基本的「AI 素養」。例如，能夠識別 AI 工具的應用場景、理解其優勢與限制，並將業務需求有效轉化為技術需求。
其中，史丹佛大學的 AI 技能課程講師查拉帕里（Aditya Challapally）特別強調「提示工程」（prompt engineering）的重要性。透過學習如何撰寫有效的提示，求職者可以提升 AI 工具生成精準內容的能力。
此外，了解如何調整和優化提示，以適應跨文本、音訊及圖像生成工具的需求，會進一步提升你的職場價值。下提示的能力不僅適用於技術相關角色，對於市場行銷、內容創作等需要大量生成創意和資料的職位，同樣至關重要。
與 AI 工具的協作能力也必須重視。例如，內容創作者可以利用 AI 工具快速生成草稿或翻譯文本，而編輯者可以藉助 AI 文本分析工具提高審稿效率，釋放更多精力專注於策略性任務。這樣的人機協作模式，不僅提升個人工作效率，還能為企業注入更多創新思維和靈活性。對於求職者而言，這種「AI 助手」的操作熟練度，已成為一項無形資產。
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成為自己所在領域的「AI 專家」
「每個工作領域中，都需要一個了解 AI 及如何有效使用 AI 工具的角色。」Multiverse 執行長布萊爾（Euan Blair）說。如果你原本就在某個特定的領域有專業性，那麼你就有天然的優勢，因為你不只了解該產業的產業知識、術語，你也會更熟悉 AI 在這個領域的應用場景和細節。
舉例來說，在金融行業，AI 已廣泛應用於風險管理、客戶分析及詐欺偵測等領域。作為一名金融從業者，如果能夠了解數據清洗與模型訓練過程，並熟悉相關隱私法規如 GDPR 的要求，你將成為企業決策的重要參與者。類似的情況也適用於醫療保健、物流或教育等領域，能夠靈活運用 AI 工具應對行業挑戰，會使你的技能組合更具價值。
對於從事行銷或創意產業的專業人士，了解 AI 工具如何自動化內容生成、分析消費者數據，甚至進行精準行銷策劃，會讓你在激烈的職場競爭中脫穎而出。同時，你還可以作為內部培訓的關鍵角色，幫助其他同事提升 AI 工具使用技能，進一步增強你的職場影響力。
成為一名 AI 專家並不僅是「知道怎麼用」，更是學會思考 AI 的適用場景，並以戰略性的方式解決問題。隨著 AI 技術的進步與普及，能夠將行業專業與技術應用結合的跨界人才，必然是未來勞動市場中的「稀缺資源」。
本文授權轉載自：FC創業小聚
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